专业名称：数据科学与大数据技术

所属系部：数学与信息工程系

学制学位：四年、工学学士

联系电话： 0635-8520370、0635-8520373、0635-8520375

专业特色：

本专业培养具有多学科交叉能力的大数据人才，既具有数据科学、统计学、计算机科学与技术等学科的基本理论和基本知识，又具备处理实际数据的能力，具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，在大数据的数据分析、数据管理、数据存储等方面受到较系统工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题。同时本专业与企业联合开展科研项目、实习实训等活动，实现资源共享和优势互补。

就业去向：

数据科学与大数据技术本科毕业生在就业市场上拥有多元化的选择，可从事大数据平台的研发与维护、基于大数据的应用开发、数据分析与挖掘、算法设计与数据科学研究等岗位，服务于金融、电商、医疗等多个行业，助力企业实现数据价值最大化。同时，也有机会继续深造，攻读相关领域的硕士或博士学位，以进一步提升专业水平和竞争力。

核心课程：

Hadoop技术原理、Spark大数据快速运算、大数据深度学习、Python 程序设计、Hbase数据库、Scala程序设计、Java程序设计（双语）、大数据深度学习技术、数据库系统、数据结构、数值分析、Python爬虫技术等。

专家视角：

数据科学与大数据技术专业是顺应当今时代和历史潮流应运而生的高等院校新型本科专业，具有鲜明的新理论、新技术、新产业与新趋势特征，将成为我国夺取第四次工业革命制高点的关键人才输送阵地。在国家的有力统筹与部署下，数据科学与大数据技术将进入较长一段时间的快速发展期，迎来人才、理论、技术与产业的质量和规模的集中爆发。

大数据实验室云端实验

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