一、培养目标：

旨在培养具有社会责任感、良好职业道德和科学素养，系统掌握大数据科学理论和实践知识，具备解决复杂工程问题的研究分析和设计开发能力，拥有自我学习能力、创新意识和国际视野，适应社会需求，能够在大数据领域独立承担大数据分析挖掘、大数据系统设计开发运维及项目管理等工作的高素质应用型人才。

二、核心课程：

Hadoop技术原理、Spark大数据快速运算、大数据深度学习、Python 程序设计、Hbase数据库、Scala程序设计、Java程序设计（双语）、大数据深度学习技术、数据库系统、数据结构、数值分析、Python爬虫技术等。

三、专业特色：

本专业培养具有多学科交叉能力的大数据人才，既具有数据科学、统计学、计算机科学与技术等学科的基本理论和基本知识，又具备处理实际数据的能力，具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，在大数据的数据分析、数据管理、数据存储等方面受到较系统工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题。

四、就业去向：

数据科学与大数据技术本科毕业生在就业市场上拥有多元化的选择，可从事大数据平台的研发与维护、基于大数据的应用开发、数据分析与挖掘、算法设计与数据科学研究等岗位，服务于金融、电商、医疗等多个行业，助力企业实现数据价值最大化。同时，也有机会继续深造，攻读相关领域的硕士或博士学位，以进一步提升专业水平和竞争力。

五、专家视角：

数据科学与大数据技术专业是顺应当今时代和历史潮流应运而生的高等院校新型本科专业，具有鲜明的新理论、新技术、新产业与新趋势特征，将成为我国夺取第四次工业革命制高点的关键人才输送阵地。在国家的有力统筹与部署下，数据科学与大数据技术将进入较长一段时间的快速发展期，迎来人才、理论、技术与产业的质量和规模的集中爆发。

咨询电话:0635-8520370 0635-8520373 0635-8520375

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